A.最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.有限信息極大似然估計法
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你可能感興趣的試題
A.具有相同的解釋變量
B.僅有三個參數(shù)需要估計
C.用Yt-1代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量
D.避免了原模型中的多重共線性問題
E.都以一定經(jīng)濟理論為基礎
A.使估計量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計量從有偏變?yōu)闊o偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過多而自由度不足
E.減輕異方差問題
A.koyck變換模型
B.自適應預期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項式滯后模型
E.廣義差分模型
A.調(diào)整季節(jié)波動
B.檢驗模型結構的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設定
A.是質的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關
B.與其它解釋變量高度相關
C.與隨機誤差項高度相關
D.與該解釋變量不相關
E.與隨機誤差項不相關
A.在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。
B.多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預測。
D.如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關,則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應用的意義
D.存在嚴重的多重共線性的模型不能用于結構分析
最新試題
下列哪種情況可能會導致自相關性?()
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測,()。
請簡述工具變量法的基本思想。
相關分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。
只要運用計量模型估計出相關參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟計量分析。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
關于X和Y兩個變量的樣本相關系數(shù),說法錯誤的是()
在計量經(jīng)濟模型中,隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()