A.工具變量法
B.間接最小二乘法
C.完全信息極大似然估計(jì)法
D.二階段最小二乘法
E.三階段最小二乘法
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你可能感興趣的試題
A.最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.有限信息極大似然估計(jì)法
A.具有相同的解釋變量
B.僅有三個(gè)參數(shù)需要估計(jì)
C.用Yt-1代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量
D.避免了原模型中的多重共線性問題
E.都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)
A.使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過(guò)多而自由度不足
E.減輕異方差問題
A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項(xiàng)式滯后模型
E.廣義差分模型
A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)
B.檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。
B.多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無(wú)法估計(jì)
B.只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
最新試題
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問題?()
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù),說(shuō)法錯(cuò)誤的是()