A.外生變量
B.滯后內(nèi)生變量
C.虛擬變量
D.滯后外生變量
E.模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量
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A.工具變量法
B.間接最小二乘法
C.完全信息極大似然估計(jì)法
D.二階段最小二乘法
E.三階段最小二乘法
A.最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.有限信息極大似然估計(jì)法
A.具有相同的解釋變量
B.僅有三個(gè)參數(shù)需要估計(jì)
C.用Yt-1代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量
D.避免了原模型中的多重共線性問(wèn)題
E.都以一定經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)
A.使估計(jì)量從非一致變?yōu)橐恢?br />
B.使估計(jì)量從有偏變?yōu)闊o(wú)偏
C.減弱多重共線性
D.避免因參數(shù)過(guò)多而自由度不足
E.減輕異方差問(wèn)題
A.koyck變換模型
B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型
D.有限多項(xiàng)式滯后模型
E.廣義差分模型
A.調(diào)整季節(jié)波動(dòng)
B.檢驗(yàn)?zāi)P徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性
C.分段回歸
D.修正模型的設(shè)定誤差
E.工具變量法
A.0表示存在某種屬性
B.0表示不存在某種屬性
C.1表示存在某種屬性
D.1表示不存在某種屬性
E.0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
A.是質(zhì)的因素的數(shù)量化
B.取值為l和0
C.代表質(zhì)的因素
D.在有些情況下可代表數(shù)量因素
E.代表數(shù)量因素
A.與該解釋變量高度相關(guān)
B.與其它解釋變量高度相關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)
D.與該解釋變量不相關(guān)
E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
A.在嚴(yán)重多重共線性下,OLS估計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。
B.多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響,但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
D.如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
最新試題
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線()
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。
計(jì)量模型()。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。